内容紹介
Development of a Drug Cost Calculation Tool for Breast Cancer Therapy
Summary
Drug cost is considered an important factor in treatment compliance for cancer patients. However, it is difficult to calculate individual drug costs. We were previously unable to provide sufficient information on costs to cancer patients starting drug therapy. Therefore, we developed a tool, in the form of a spreadsheet, which calculates drug costs for breast cancer treatment. This software tool runs on every terminal for electronic medical charts in our hospital. To evaluate the tool, we created 10 fictional breast cancer patient sets. Five pharmacists calculated the drug costs for a single regimen using method A(without software)and method B(with software). The pharmacists then calculated the drug costs for 3 regimens in the same way. We compared the time taken to calculate costs using method A and method B. For the single regimen, the mean time for method B(22.6±6.9 s)was 6.4-times shorter than that for method A(145.2±28.3 s, p<0.0001). For the 3 regimens, the mean time for method B(35.5±5.0 s)was 8.9-times shorter than that for method A(315.8±43.1 s, p<0.0001). The differences observed were statistically significant. By using the software, we were able to shorten the calculation time for drug costs, and therefore, alleviate the burden on medical staff.
要旨
がん患者にとって薬剤費は,治療継続にかかわる重要な因子であると考えられる。しかし,個別の薬剤費を計算するのは困難であり,われわれは薬物療法を開始する患者に薬剤費に関する情報提供を十分に行えていなかった。この問題を解消するために,電子カルテ端末上で起動する乳癌薬物療法の薬剤費計算ツールを作成した。このツールの有用性を検証する目的で,架空の10名の患者セットを作成し,5名の薬剤師がA法(ツールを使用せず)とB法(ツールを使用)を用いて薬剤費の計算を行った。まず,それぞれの患者に対して1レジメンの計算を行い,A法とB法で計算に要した時間を比較した。次に,それぞれの患者に対して3レジメンの計算を行い,同様の比較を行った。1レジメンの計算では,B法(22.6±6.9秒)がA法(145.2±28.3秒)より6.4倍速く計算することが可能であった(p<0.0001)。3レジメンの計算では,B法(35.5±5.0秒)がA法(315.8±43.1秒)に比べ,さらに顕著に速く計算することが可能であった(8.9倍,p<0.0001)。われわれが開発したツールを使用すると,より短時間で薬剤費の計算が可能となり,医療スタッフの負担が軽減されると考えられた。
目次
Summary
Drug cost is considered an important factor in treatment compliance for cancer patients. However, it is difficult to calculate individual drug costs. We were previously unable to provide sufficient information on costs to cancer patients starting drug therapy. Therefore, we developed a tool, in the form of a spreadsheet, which calculates drug costs for breast cancer treatment. This software tool runs on every terminal for electronic medical charts in our hospital. To evaluate the tool, we created 10 fictional breast cancer patient sets. Five pharmacists calculated the drug costs for a single regimen using method A(without software)and method B(with software). The pharmacists then calculated the drug costs for 3 regimens in the same way. We compared the time taken to calculate costs using method A and method B. For the single regimen, the mean time for method B(22.6±6.9 s)was 6.4-times shorter than that for method A(145.2±28.3 s, p<0.0001). For the 3 regimens, the mean time for method B(35.5±5.0 s)was 8.9-times shorter than that for method A(315.8±43.1 s, p<0.0001). The differences observed were statistically significant. By using the software, we were able to shorten the calculation time for drug costs, and therefore, alleviate the burden on medical staff.
要旨
がん患者にとって薬剤費は,治療継続にかかわる重要な因子であると考えられる。しかし,個別の薬剤費を計算するのは困難であり,われわれは薬物療法を開始する患者に薬剤費に関する情報提供を十分に行えていなかった。この問題を解消するために,電子カルテ端末上で起動する乳癌薬物療法の薬剤費計算ツールを作成した。このツールの有用性を検証する目的で,架空の10名の患者セットを作成し,5名の薬剤師がA法(ツールを使用せず)とB法(ツールを使用)を用いて薬剤費の計算を行った。まず,それぞれの患者に対して1レジメンの計算を行い,A法とB法で計算に要した時間を比較した。次に,それぞれの患者に対して3レジメンの計算を行い,同様の比較を行った。1レジメンの計算では,B法(22.6±6.9秒)がA法(145.2±28.3秒)より6.4倍速く計算することが可能であった(p<0.0001)。3レジメンの計算では,B法(35.5±5.0秒)がA法(315.8±43.1秒)に比べ,さらに顕著に速く計算することが可能であった(8.9倍,p<0.0001)。われわれが開発したツールを使用すると,より短時間で薬剤費の計算が可能となり,医療スタッフの負担が軽減されると考えられた。