現在のカゴの中

商品合計数量：0

商品合計金額：0円

クーポン値引：0円

カゴの中を見る

検索条件

商品カテゴリから探す
出版社から探す
キーワードから探す

電子書籍閲覧リーダーソフトは下記のアイコンをクリックすることによりインストーラをダウンロードすることができます。また、詳しいの電子書籍閲覧方法については「ヘルプページ」をご確認下さい。


診療放射線技師が考えるディープラーニングの応用

電子書籍販売価格(税込)：
550 円

商品コード：
50282_13
著者：
本元　強
出版社：
メディカルアイ 出版社HP
発行：
2018年
ページ数：
3ペ－ジ
ファイル容量：
1.42MB


閲覧対応端末：
電子書籍閲覧対応端末


閲覧可能台数：
3台（購入日より１年間ダウンロードが可能）


 
※電子書籍閲覧方法についての 詳細はこちら

内容紹介

　近年、深層学習(Deep Learning、以下ディープラーニング)、特に畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network:CNN)は、急速に医用画像を解析するための選択方法となっている。本稿では、医療分野におけるディープラーニングのユースケースと最新の研究を紹介した。また、医用画像解析におけるディープラーニングの応用として、Neural Network ConsoleとKerasソフトウェアの環境構築について簡単に紹介した。

　Recently, deep learning algorithms, particularly convolution neural network, have rapidly become a method of choice for medical image analysis.
　In this paper, I introduced some examples and the latest studies of deep learning in medical field. Moreover, I also introduced a brief overview of applications of deep learning in medical image analysis, Neural Network Console (Deep learning Training System) and Keras (Deep Learning Training system) softwares.

目次

Rad Fan TOPへ
Rad Fan (4月号) 16巻 4号 トップへ

【特集2】AIで画像診断はどこまで変わるのか

Part2 AIはどう活用されていくのだろうか?

▶診療放射線技師が考えるディープラーニングの応用
本元　強(茨城県立こども病院)

このページの先頭へ